Seit einigen Jahren besteht eine enge Kooperation zwischen der AG Festkörpermechanik und der AG Machine Learned Models for Engineers von Prof. Andreas Rausch (ISSE, TU Clausthal). Inhaltlich werden dabei Methoden des maschinellen Lernens weiterentwickelt, um in mehrskaligen Finite Elemente Simulationen erhebliche Einsparungen bei der Rechenzeit zu erzielen.
Um dieses aktuelle Forschungsthema einer breiteren Öffentlichkeit vorzustellen, wurde ein kurzer Beitrag auf WissenN, dem niedersächsischen Portal zur allgemeinverständlichen Darstellung der Forschung niedersächsischer Hochschulen, veröffentlicht. Darüber hinaus wird der Beitrag in die nächste Ausgabe des ti-Magazins zum Schwerpunkt Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen aufgenommen.
Der Beitrag ist online auf WissenN abrufbar: https://doi.org/10.60479/HQFY-EZ22.